profitOS — Decision Intelligence
Documento institucional

Política de Inteligência Artificial e Uso Responsável

Este documento existe para proteger a confiança que nossos Partners depositam em suas decisões.

Versão
1.0
Classificação
Público
Proprietário
profitOS Tecnologia Ltda.

Controle do documento

VersãoDataDescriçãoElaboração
1.003/08/2026Emissão inicial - Project AtlasLegal / Governance

Princípio institucional

“Lucro não nasce do investimento. Lucro nasce da estratégia. Estratégia nasce de dados. Dados se transformam em inteligência. Inteligência gera decisões. E decisões constroem empresas extraordinárias.”

01

Princípios

A IA da profitOS será orientada por utilidade, transparência proporcional, supervisão humana, segurança, privacidade, qualidade e não discriminação ilícita.
02

Finalidade

A IA apoia análise, explicação, simulação, previsão e recomendação empresarial. Não substitui responsabilidade humana.
03

Supervisão

Decisões materiais devem ser revisadas por pessoa qualificada. A Plataforma deverá comunicar, de forma adequada, limitações relevantes.
04

Qualidade

Modelos serão avaliados considerando precisão, consistência, relevância, contexto, dados de entrada e riscos de alucinação.
05

Dados

Dados não serão utilizados para treinar modelos gerais de terceiros de forma incompatível com contratos ou sem salvaguardas. Usos de melhoria serão limitados, protegidos e, quando aplicável, anonimizados ou autorizados.
06

Provedores

Provedores de IA serão avaliados quanto a segurança, privacidade, termos, localização, retenção e possibilidade de uso de dados.
07

Proibições

A IA não deverá ser usada para fraude, violação de direitos, manipulação indevida, discriminação ilícita, criação de malware ou aconselhamento profissional definitivo.
08

Explicabilidade

Quando tecnicamente razoável, recomendações relevantes deverão indicar dados, premissas, limitações ou fatores que contribuíram para o resultado.
09

Logs

Interações poderão ser registradas para segurança, suporte, auditoria e melhoria, respeitando minimização e retenção.
10

Avaliação de risco

Novos casos de uso de alto impacto serão avaliados antes do lançamento, considerando titulares, clientes, reputação, segurança, vieses e reversibilidade.
11

Incidentes de IA

Comportamentos inesperados relevantes serão registrados, investigados, mitigados e utilizados para melhoria.
12

Humano no controle

O Partner permanece responsável pela decisão final e deverá poder deixar de seguir uma recomendação.
13

Evolução regulatória

A Política será atualizada conforme desenvolvimento regulatório brasileiro e internacional aplicável.